Roadmaps

Микророадмэп: Что не делать при вкатывании в DE, чтобы не выгореть не вкатившись! ⛔🔥😖

- 12-imho идей/НЕ-советов юнному падавану;

Родилось из https://t.me/halltape_data/465?comment=5423

Увидя пост про роадмэп и пройдя по ссылкам, я сразу понял “Вот оно! Родился священный грааль юнного DE!.. 🤩“

Но покликав и подумав ещё немного, я понял, что сей океан знаний может ужаснуть новичка, а кого и не ужаснёт, может завести в глубокие дебри этого непростого ремесла – Дата инженерии – а потом и в пресловутое выгорание…

Поэтому беря эту дорожную карту (aka roadmap) в руки, держись, но не бойся длинного пути! Ибо

«Путь в тысячу ли начинается с одного шага» (с) Лао-цзы**
помни, что не нужно пройти весь путь, а нужно ступить на него
- и быстрее пройти шаг до 1й работы / стажировки!
- _а дальше оно само пойдёт!

И чтобы быстрее и безболезнее пройти этот шаг, нужно попробовать отсечь лишнее. Дальше я со своей сеньёрной колокольни привожу свой краткий топ (12 идей) того, что можно поропбовать отсечь:

Кратко:

⛔️Не углубляться в SQL и python глубже, чем нужно реально для ~~Jr DE~~ DE-вкатывальщика!
⛔️Не изучать ДатаВолты и Якоря и прочий DataMesh, но знать 2-3NF, Star-схему и SCD2!
⛔️Не учить команды git, а уметь в PR нажав кнопочки VSCode/PyCharm и github!
⛔️Не решать задачи на литкоде сложнее Easy!
⛔️Не лезть в pandas, а лучше вместо этого научиться делать самый минимум на Spark!
⛔️Не лезть в теорию Linux и Docker, но уметь в терминал, SSH, Nano и запустить Docker-compose.
⛔️Не пытаться объять необъятное, но знать, для чего dbt, Airflow, ClickHouse, Greenplum, Hadoop и BI (не углубляясь в них!)
⛔️Не мучаться придумыванием петов, а хорошо разобрать github.com/halltape/HalltapeETL
⛔️Не придумывать сложные петы, а прикрутить к простому readme с норм описанием и сетапом, линтеры и тесты!
⛔️Не вести блокнотик, заметки и тп, но делать больше осмысленных зелёных точек в github!
⛔️Не лазить с вопросами по чатам, а уметь в ChatGPT, но понимая его ограничения!
⛔️Не искать курсы, а идти на собесы!

Подробнее…

* не согласен / согласен – хочешь обсудить – пиши!
- площадка для более подробного обсуждения будет опубликовано в t.me/data_career позже